最近谷歌的 Notebooklm 热火朝天，

其实刚出来的时候我就跟球友说了，但是我觉得英文对于我们来说不太友好，所以也没写，然而昨天一个大佬直接做了一个开源版本。

现在我们可以上传自己想要的材料，然后就能听中文播客了！

对于没了解 NBLM 的人，我先说说它是什么呢？

NotebookLM 可以帮助用户通过上传文档，快速理解复杂的内容，不仅能自动生成文本总结，还能把内容转换为音频，非常适合重度的播客爱好者。

 

Notebooklm+heygen

 

比如我上传一本比较难啃的书（麦肯锡方法）：

Notebooklm 马上就能拆解这本书：

1- 给出整套书的学习指南

2- 给出书本的总结概览

3- 播客对谈，以播客形式深入浅出地让我们能容易学进去

4- 提问任何不懂的问题 ，当它回答你的问题时，会自动提供相关的原文引用

其中第三点是 Notebooklm 爆火的重点，但因为生成的播客是英文，所以不太实用。

然而开源社区总是那么的伟大，

 

我来带大家走一下怎么上传资料形成中文播客对谈。

在线即可使用，准备工具：

- 科学  

- OpenAIkey

 

第一步：

https://huggingface.co/spaces/lamm-mit/PDF2Audio

 

第二步：

上传文档

我这里还是上传刚刚的麦肯锡方法，填入 OpenAI Key，选用模型，这里我试了一下 4omini 的效果已经足够了。

 

这里有若干种形式可以选择，我们不用变，选择 podcast 播客。

 

 

右边的提示词我们全部加上 ##中文输出；

然后输出的字数看个人限制，如果没有速率限制的话就不用改，我这里改为了 5000 字。

然后点击上方的 Generate，生成音频和转录的文字。

 

当然目前支持的人声比较少，而且 openai 的中文比较难听。

但成本非常低，一本麦肯锡书才用了 0.08 美刀。

我看了一下，代码就几百行，感觉连上我们的 chattts 不是问题，

加上剪映的自动素材功能，未来未必不是一条变形的好路子。